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人工智能全面解码微行为，精深挖掘行为语言-致力于人类脑健康专家

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${v.title} BHV-QPYY 强迫游泳实验视频分析系统
${v.title} BHV-BTS 动物行为实验站建设解决方案
${v.title} BHV-GAIT 大小鼠步态行为分析系统
${v.title} 精细行为分析系统
${v.title} BHV-ZERO O迷宫(Zero迷宫)
${v.title} BHV-OFT 联合开场(旷场)实验视频分析系统
${v.title} BHV-KJ 场景恐惧实验系统
${v.title} BHV-DB 洞板系统
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${v.title} BHV-TT801 疼痛自动分析系统
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${v.title} BHV-B1 Barnes巴恩斯迷宫视频分析系统
${v.title} BHV-S-BOX 斯金纳箱
${v.title} BHV-T T迷宫视频分析系统
${v.title} BHV-8B 八臂迷宫实验视频分析系统
${v.title} BHV-CS 穿梭实验视频分析系统
${v.title} BHV-ZDS 自动记录水迷宫
${v.title} BHV-TT 跳台记录仪
${v.title} BHV-Y Y迷宫视频分析系统
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${v.title} BW-L 多通道电生理记录系统
${v.title} BHV-RT6 生理信号采集处理系统
${v.title} BHV-MMS 动物代谢监测系统
${v.title} BHV-FLS 集成化生物信号采集与处理系统
${v.title} BHV-CPP条件性位置偏爱视频分析系统
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人

花费更少的时间、人力等资源即能客观准确的对人体异常行为进行精细捕捉的方法， 即可对疾病及时发现进行早期干预治疗，实现疾病早期预警、临床辅助精确诊断与治疗康复评价， 也可做到对患者进行实时监测及时发现捕捉异常行为，以及更进一步的行为监控、居家检测功能。

动物

本团队采用AI算法I和II相结合，能够全自动化完成用户所导入动物实验视频的精细行为识别，分析得出关键指标，形成可视化数据，使动物行为学实验更加方便。

强迫游泳

强迫游泳（Forced Swimming Test）模型是1977年由Porsolt等人提出，用来检测啮齿类动物的抑郁样行为。本团队采用AI算法I和II相结合，能够全自动化完成用户所导入FST实验视频的精细行为识别，如：不动、游泳、爬墙、挣扎、潜水等，进一步得到实验关键数据，如：不动总时长、游泳距离、爬墙次数、挣扎强度等，最后分析形成可视化数据，使FST实验更加方便， 以及在检测药物的抗抑郁作用方面更加准确。

不动

在FST模型中，不动反映出动物情绪低落或绝望，已经认知到不能逃跑，放弃挣扎，是一种被动行为，是抑郁样的表现。同时，不动也理解成动物被动应对或者“习得性无助”。使用抗抑郁药物可减少动物的不动时间。

挣扎

在FST模型中，挣扎反映出动物强烈的逃生欲望，是一种积极的行为，此过程可减少动物的压力/焦虑。增加（儿茶酚胺能神经传递的）抗抑郁药可延长挣扎时间。

游泳视频资料

不动视频资料

攀爬视频资料

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